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杭州条形码包含什么样的字符?

作者:杭州鼎正条形码代理有限公司 时间:2021-10-14 09:01:35

我们日常所接触的杭州条形码到底能包含什么样的字符,能支持多少位字符,这些在条码中是有明确规定的。在实际工作中我们跟据需求来挑选合适我们的杭州条码类型。

1.Code128,Code39 Extended, Code93 Extended 支持全全ASCII码,Code128有A、B、C三种字符集,每种字符集支持一部分,大致是这样的,A字符集支持支持A`Z 26个大写字母、0`9 9个数字及一些特殊字符;B字符集支持支持A`Z 26个大小写字母、0`9 9个数字及一些特殊字符;C字符集支持纯数字字符,支持0`9 9个数字,而且是偶数,如果是奇数,生成条码时自动在前面加0;最大长度纯字符为32位,纯字符加特殊符号炎44位。EAN/UCC 128 同 Code 128.

2.Code39,Code93支持的范围为0`9数字字符及A`Z大写字母和‘/’,‘+’,‘%’,‘$’,‘-’,‘.’及空格,长度理论上没有限制。Code39 Extended, Code93 Extended 不支持‘-’,‘.’,其它和39 93一样。

3. EAN8,EAN13,EAN Ext,UPC A,UPC E,UPC Ext支持的范围为0`9数字字符,EAN8长度为8,EAN13长度为13,EAN8 Ext长度为10或者13,EAN13 Ext长度为15或者18,UPCA长度为12,UPCE长度为8,UPCE Ext长度为10或者13,UPCA Ext长度为14或者17。

4.Bookland,ISSN,ISSN可能支持数字以外的其它字符,本中间件支持请参考“关于Bookland(ISBN)和ISSN”部分的说明。

5.Code11 支持的范围为0`9数字字符及‘-’,长度理论上没有限制。

6.Codabar支持的范围为0`9数字字符及‘A’,‘B’,‘C’,‘D’,‘-’,‘.’,‘/’,‘:’,‘+’,‘$’,开始和结尾字符必须是‘A’,‘B’,‘C’,‘D’中的字符,长度理论上没有限制。

7.MSI,Code 2of5 支持的范围为0`9数字字符,长度理论上没有限制。

8. PostNet支持的范围为0`9数字字符,长度为5位,9位,或者11位,本开发包支持带有非数字的格式,如12345-8012,使用更方便。

9.Matrix 25 (矩阵25码) 支持的范围为0`9数字字符,长度为13位。

当然随着二维条码的应用越来越广泛,也为我们的使用提供了越来越多的选择。

条形码(即一维码),物品的一种标识,可以用在各行各业。如,物流运输,防伪,仓管,超市收银,电子行业,医药监管,食品质保等等。是一种被大众熟知的标识标签。我们常见的是由条空的不同宽度来表达商品信息的一维码。

二维码,是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。常见的二维码比如我们的付款码、微信添加好友的二维码等等。条形码:

(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。

从上面的简单介绍我们可以知道条形码,在我们生活中是常见的,而它的使用需要结合条码扫描器来实现一些管理的系统功能。

二维码:

二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。

简单来说就是,二维码存储的信息比条形码还要多很多。

它在支付领域、防伪、信息获取、网站跳转、溯源、会员管理等等领域上都会使用到。我们可以通过手机进行扫描、二维条码扫描器扫描。在流水线的生产中也会用到条码扫描模组进行扫描二维码。

总之,不管是条形码,还是二维码,本质都是通过一种符号存储相关信息,来达到快速管理里与实现功能。他们也需要借助自动识别设备进行工作。

条码、二维码的应用,也是多种行业的解决方案的发展。

一维条形码虽然提高了资料收集与资料处理的速度,但由於受到资料容量的限制,一维条形码仅能标识商品,而不能描述商品,因此相当依赖电脑网路和资料库。在没有资料库或不便连网路的地方,一维条形码很难派上用场。也因此,最近几年开始有人提出一些储存量较高的二维条形码。由於二维条形码具有高密度、大容量、抗磨损等特点,所以更拓宽了条形码的应用领域。

近年来,随着资料自动收集技术的发展,用条形码符号表示更多资讯的要求与日俱增,而一维条形码最大资料长度通常不超过15个字元,故多用以存放关键索引值(Key),仅可作为一种资料标识,不能对产品进行描述,因此需透过网路到资料库抓取更多的资料项目,因此在缺乏网路或资料库的状况下,一维条形码便失去意义。此外一维条形码有一个明显的缺点,即垂直方向不携带资料,故资料密度偏低。当初这样设计有二个目的:(1) 为了保证局部损坏的条形码仍可正确辨识,(2) 使扫瞄容易完成。

要提高资料密度,又要在一个固定面积上印出所需资料,可用二种方法来解决:(1) 在一维条形码的基础上向二维条形码方向扩展,(2) 利用图像识别原理,采用新的几何形体和结构设计出二维条形码。前者发展出堆叠式(Stacked)二维条形码,後者则有矩阵式(Matrix)二维条形码之发展,构成现今二维条形码的两大类型。

堆叠式二维条形码的编码原理是建立在一维条形码的基础上,将一维条形码的高度变窄,再依需要堆成多行,其在编码设计、检查原理、识读方式等方面都继承了一维条形码的特点,但由於行数增加,对行的辨别、解码算法及软体则与一维条形码有所不同。较具代表性的堆叠式二维条形码有PDF417, Code16K, Supercode, Code49等。

矩阵式二维条形码是以矩阵的形式组成,在矩阵相应元素位置上,用点(Dot)的出现表示二进制的 “1”,不出现表示二进制的 “0”,点的排列组合确定了矩阵码所代表的意义。其中点可以是方点、圆点或其它形状的点。矩阵码是建立在电脑图像处理技术、组合编码原理等基础上的图形符号自动辨识的码制,已较不适合用“条形码”称之。具有代表性的矩阵式二维条形码有 Datamatrix, Maxicode, Vericode, Softstrip, Code1, Philips Dot Code等。

二维条形码的新技术在1980年代晚期逐渐被重视,在「资料储存量大」、「资讯随着产品走」、「可以传真影印」、「错误纠正能力高」等特性下,二维条形码在1990年代初期已逐渐被使用。


 

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